小明是一位小镇青年，打过工，现在修车厂工作。工作之余，他总喜欢偷偷刷一会快手，偶尔也会发一段自己的日常。他也爱翻今日头条，看看娱乐圈又有什么新闻，以及搞笑视频。他觉得这样很放松，玩得不亦乐乎。
Jason 在北京的一家互联网公司工作，压力很大。工作时，耳里的 AirPods 放着网易云音乐 FM 推荐的音乐，最近 FM 觉得他很喜欢日语的 ACG 歌曲。他不喜欢今日头条，有什么热点他都会在知乎和微博看看。而他休息时间的大部分，都沉浸在了抖音里。他对这样的生活说不上喜欢，但也感觉挺好的，
以上故事纯属虚构，如有雷同，纯属巧合。
虚拟的世界，太宽广，以至于不同国家、语言、收入、性格的人在这个世界里，都容易形成各自的信息孤岛。但他却可能不认为他看到的是孤岛，而是他所认为的全世界。
我之所以拒绝如今的「个性化推荐」，是因为不希望算法剥夺我筛选、获取信息的权利。信息须自我来做出判断，而非今日头条们认为的「有价值」或「有趣」。
如今的算法太过粗暴，事实上我并不想每天都去吃一兰拉面，也不是每个人都对娱乐圈感兴趣。虽然「个性化推荐」是趋势，甚至已经是现状，今日头条、抖音如此，Facebook、Google如此， 知乎、豆瓣也不例外。但我们并不该对此现象无动于衷。
Eli Pariser 曾在他的书和 TED 中介绍过“Filter Bubble”这一理论（过滤气泡）。基于你在网络世界中的信息、背景和行为，你在平台眼中可能有无数的特征、标签，从而构建成你独一无二的信息世界，但你可能永远看不到气泡外的世界：真实的，多元的世界。而其可能导致的后果，无非是两种导向，一是一九八四，二是美丽新世界。
我并不是一个技术悲观主义者，我对技术也没有任何的偏见。但就现状而言，所谓的「个性化推荐」并不能让我满意。所以我建议，诸如那些一扫而过的新闻标题，那些重复而愉悦的视频段落，要警惕他们，把你拉入所谓的信息茧房（Information Cocoons）之中。
筛选和获取信息的权利，不能完全地交给算法。
具体就我而言，平时的信息来源于用 RSS 订阅的新闻、国内外的设计和艺术媒体、各类博客。工具主要用 Feedly 管理订阅源，用 Reeder 多端阅读。但这里并不包含书籍类的内容，这是另一个问题。
另外，以前也经常用轻芒阅读，由于订阅源重复较多，最近看的次数渐少，另一个缺点则是订阅源的限制和数量问题。
而这时，又会产生另一个悖论。自己筛选并管理信息，并由此形成的网络世界，也有可能会陷入到另一个信息茧房之中。所以我的方法也仅供参考。
Tip：不要轻信我所说的。
于2018年10月24日发表在博客
